L'hôpital Gung de Pékin Tsinghua Gung affiche un système de dispositif de traitement de drainage intelligent pour améliorer le contrôle de la détection des soins intensifs et les soins infirmiers
Récemment, l'hôpital Gung de Pékin Tsinghua Gung a fait une percée majeure dans le domaine de l'innovation en technologie médicale et a officiellement démontré un ensemble deSystème de dispositif de traitement intelligent pour le liquide de drainage. Ce système a considérablement amélioré le niveau de contrôle des infections et l'efficacité infirmière des soins intensifs grâce à la technologie intelligente et est devenu l'un des sujets chauds de l'industrie médicale récemment.
1. Contexte du système et signification
Les soins intensifs (unité de soins intensifs) sont un domaine clé pour le contrôle des infections à l'hôpital, et le traitement du liquide de drainage est directement lié à la sécurité et à la qualité médicale des patients. Le traitement traditionnel du liquide de drainage repose sur le fonctionnement manuel, qui a des problèmes tels qu'une faible efficacité et un risque d'infection élevé. Le système de dispositifs de traitement intelligent développé par l'hôpital Tsinghua Chang Gung réalise une gestion efficace et un contrôle des capteurs du liquide de drainage par l'automatisation et la datation.
2. Fonctions de base du système et faits saillants techniques
Le système a les fonctions principales suivantes:
| Module fonctionnel | Faits saillants techniques | Effet de demande |
|---|---|---|
| Collection automatique du fluide de drainage | Surveillance en temps réel du fluide de drainage et enregistrez automatiquement les données | Réduire les erreurs manuelles et améliorer la précision des données |
| Avertissement précoce intelligent | Analyse des conditions anormales de liquide de drainage basées sur l'algorithme d'IA | Détecter le risque d'infection à l'avance et réduire le taux de complications |
| Traitement stérile | Conception fermée pour éviter une infection transversale | Le taux de conformité du contrôle de détection est passé à plus de 99% |
| Données Internet | Connectez-vous de manière transparente avec les systèmes d'information hospitaliers | Mettre en œuvre la normalisation des processus infirmiers |
3. Comparaison des données cliniques
Le système a obtenu des résultats remarquables après trois mois de fonctionnement d'essai à l'hôpital de Tsinghua Chang Gung. Voici une comparaison des données clés:
| indice | Voie traditionnelle | Système intelligent | Plage d'amélioration |
|---|---|---|---|
| Temps de traitement du liquide de drainage (min / temps) | 15 | 5 | Réduit de 66,7% |
| Taux d'incidence | 8,2% | 1,5% | Diminué de 81,7% |
| Infirmière satisfaction | 72 points | 95 points | Augmenté de 31,9% |
4. Évaluation des experts de l'industrie
Le directeur du comité professionnel de la gestion des infections de la Chinese Hospital Association a déclaré: "Ce système combine étroitement la technologie IoT avec les besoins cliniques et fournit des solutions innovantes pour le contrôle de la détection de l'USI." Les directeurs des soins intensifs de nombreux hôpitaux de grade A ont également exprimé une grande attention sur le système, estimant qu'il devrait devenir un équipement standard pour les soins intensifs à l'avenir.
5. Future Outlook
L'hôpital de Tsinghua Chang Gung prévoit de terminer l'optimisation du système et la mise à niveau au cours de la prochaine année et de promouvoir sa demande dans plus d'institutions médicales. Dans le même temps, l'équipe R&D explore l'intégration de la technologie 5G dans le système pour réaliser des fonctions de surveillance à distance et de collaboration d'experts.
Cette réalisation innovante démontre non seulement le niveau de développement de la technologie médicale de mon pays, mais fournit également la sagesse chinoise pour les problèmes mondiaux de détection et de contrôle de l'USI. Avec la progression accélérée de l'intelligence médicale, des technologies similaires joueront un plus grand rôle dans l'amélioration de la qualité médicale et l'amélioration de l'expérience des patients.
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